腾讯 / 前端开发工程师
2022.07 - 至今｜武汉
当前负责海外支付硬件相关业务的开发，包括 JavaScript 嵌入式终端应用与移动端 Web 的开发与迭代，工作内容覆盖多语言支持、界面实现与交互落地
此前负责业务前端与内部工程建设，包括开放平台文档系统及内部端到端测试体系等工程能力的从 0 到 1搭建与维护，其它工作内容包括管理后台、官网首页和落地页的开发与日常业务迭代
简介
4 年前端开发经验，现就职于腾讯，持续参与 Web、桌面端、嵌入式终端、多语言产品、内部工程体系与独立产品的设计和实现
工作内容覆盖移动端 Web、管理后台、桌面端应用、接口文档系统、E2E 测试体系等方向
关注产品体验、系统结构、国际化质量，以及项目在长期演进中的可维护性
具备较强的英文文档阅读与信息检索能力
技术能力
前端 / 客户端开发
熟练： React/Next.js、JavaScript/ TypeScript、 Electron、微信小程序
熟悉： Flutter、 Vue.js
体验相关
关注国际化适配、前端语义化结构、交互质量和界面细节
AI 相关
熟练使用包括但不限于以下的主流 AI 工具：
- 司内的 IDE AI 插件( Claude Opus 4.6 模型)
- Codex & JetBrains AI 插件
- Claude Code
设计协作
了解 Figma、 Sketch 及基础 UI / UX 设计流程，能够配合设计完成页面落地，也能独立使用设计工具完成个人项目的界面设计
后端 / 工程化 / 基础设施等其它能力
熟悉： Node.js、 Docker、 GitHub、 Linux、 Cloudflare 和 Vercel
了解： Nginx、 Python、 Django、 Firebase、 SQL、MongoDB、 Redis 等常见技术栈
工作经历
主要项目
一款支持 Mac 与 Windows 设备间文件传输的桌面应用，实现类 AirDrop 的体验，支持局域网设备发现与直连传输，以捐赠模式运营
ElectronNext.jsTypeScriptBonjour
- 独立完成跨平台桌面应用的产品设计、架构设计与功能开发
- 基于 Electron、Next.js、TypeScript 和 Bonjour 发现协议
- 实现局域网设备发现、本地传输、二维码分享、拖拽发送与自动更新
- 完成多平台桌面端的构建、打包发布与自动更新链路设计与实现
- 设计与实现定制化的管理后台，支持 CI/CD、数据追踪和版本管理等功能
视频或截图
嵌入式终端 JavaScript 应用
运行于面向海外头部客户、服务于支付场景的嵌入式设备的上的应用
JavaScript
- 与国内头部支付产品团队深度合作，并行推进业务设计开发和基础能力补齐，从 0 到 1 构建开发范式
- 在有限的硬件资源下进行设计与开发
- 涉及面向终端设备场景的样式与交互把控
海外 IoT 管控移动端 Web
参与海外支付硬件相关场景下的移动端 Web 开发，负责多语言页面实现与日常功能交付
Next.jsReactJavaScript移动端 Web国际化
- 负责海外 IoT 管控场景下的移动端页面开发与迭代
- 基于 Next.js 静态导出方案完成页面构建与交付
- 持续处理多语言环境下的界面呈现与交互细节
Playwright E2E 测试体系
从 0 到 1 调研并搭建基于 Playwright 的 E2E 测试体系，沉淀测试能力与接入规范
PlaywrightE2E
- 负责测试方案调研、基础能力搭建与用例建设
- 抽象通用测试原子能力，降低业务接入成本
- 沉淀测试规范，支持项目后续接入与维护
App Language Switcher
一个 Android 工具应用，用于快速进入应用级语言设置入口，方便用户为不同 App 分别指定语言
Jetpack Compose
- 围绕应用级语言设置这一具体问题设计并实现
- 无需 Root，直接跳转系统相关设置入口
- 已上架 Google Play
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基于图嵌入的电影推荐系统与 App
围绕电影发现与推荐构建的完整系统，覆盖数据获取、推荐逻辑、后端服务、移动端客户端和部署流程
DjangoPythonFlutter
- 完成电影数据获取、存储、推荐模型、接口服务与客户端实现
- 使用 Django 提供后端服务，使用 Flutter 开发移动端客户端
- 通过 Docker 与 Nginx 完成系统部署
视频或截图
其他项目
Tick Clock
一款基于 Flutter 开发的番茄时钟应用，已上架 App Store 与酷安，独立完成产品设计、客户端开发与发布
Flutter
- 独立完成产品设计、客户端开发与上架发布
- 围绕专注场景设计简洁、低干扰的使用体验
- 支持跨平台运行
微博热搜词条分类系统
基于 Vue 与 Django 完成前后端实现，基于 scikit-learn 完成热搜词条分类能力接入，实现实时热搜、历史查询、数据标注、人工审核和系统监控等模块
VueDjangoscikit-learnjieba数据标注
- 实现实时热搜、历史查询、数据标注、人工审核和系统监控等模块
- 基于 scikit-learn 完成热搜词条分类能力接入
- 完成前端页面、后端接口与标注流程的整合
视频或截图
语音写字机器人项目
较早期参与的在校项目，已知参与内容包括 Android App 开发与 Django 后端开发
AndroidDjango
- 参与 Android App 与 Django 后端部分开发
- 作为早期项目经历保留在作品集中